تعتبر خوارزميات تحديد الوجه أكثر دقة وتعقيد من سابقتها فبشكل مشابه لتقنية التعرف يتم مطابقة صورة الشخص شيئا فشيئا مع الصور في قاعدة البيانات ولكن لا تركز فقط على شكل الوجه وملامحه بل إن أي تغير في تعابير الوجه بين صورة الشخص والصورة الموجودة في قاعدة البيانات سوف يبطل عملها.
يمكن دمج النظام مع أنظمة الأمان الأخرى ، مثل التحكم في الوصول ، للحد من الوصول غير المصرح به.
ويحدّد ملامح الوجه التي تعتبر مفتاحًا أساسيًا يسمح بتمييز الوجه عن غيره. تبحث عادةً تقنية التعرّف على الوجه عما يلي: المسافة بين العينين
الاكتشاف هو عملية العثور على وجه في صورة ما. بفضل ميزة رؤية الكمبيوتر، يمكن لتقنية التعرّف على الوجه اكتشاف الوجوه الفردية والتعرّف عليها في صورة تحتوي على وجه شخص واحد أو أكثر.
تتضمن الخطوة الثانية استخراج ميزات فريدة من الصورة الملتقطة ، مثل المسافة بين العينين والأنف والفم وهياكل الوجه الأخرى.
لبنان يقدم شكوى ضد “إسرائيل” لمجلس الأمن بعد اختطافها مواطنه أمهز
انضم إلينا في مهمتنا لفك رموز العلوم، واكتشاف عجائب التكنولوجيا، والمساهمة في مستقبل لا حدود له للابتكار.
فيمكنها تبسيط عملية تسجيل المرضى في مرافق الرعاية الصحية والكشف تلقائيًا عن شعور المرضى بالألم ومشاعرهم الأخرى.
التحول الرقمي في قطاع التعليم: كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل مستقبل التعلم
عالم روسي: الذكاء الاصطناعي وصل لمستوى طالب دراسات عليا
في الخطوة الأخيرة ، تتم مقارنة الميزات المستخرجة بقاعدة البيانات لتحديد ما إذا كان الشخص موجودًا في قاعدة البيانات ، وإذا كان الأمر كذلك ، يقوم النظام بوضع علامة على وجوده.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
زيادة اليقين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه تسجيل وتحديد الوجوه في الصور الفوتوغرافية التي يصعب على البشر اكتشافها. من خلال مطابقة الوجوه بدقة خوارزميًا، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه أن تعزز عملية نور الإمارات صنع القرار والتفكير البشري.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.